白话统计阅读打卡：方差分析的替代

和Wilcoxon秩和检验差不多，只不过Kruskal-Wallis秩和检验用于多组比较，在数据基本为偏态分布的情况下使用。

Kruskal-Wallis秩和检验很容易理解，但其主要难点在于事后的两两比较。目前常用的秩和检验两两比较方法主要有以下几种：

DSCF法

DSCF法基于标准化的Wilcoxon统计量z，DSCF统计量等于√2z，DSCF法计算的P值仍然基于前面方差分析中介绍的学生化极差q统计量，比较DSCF值与对应的q界值，如果大于q界值，则认为有统计学意义。

Conover-lman法

该法相当于前面介绍的LSD t检验，只不过在方差分析的两两比较中，LSD t检验是根据原始数据来计算的，而Conover-lman法是基于秩次来计算的，与LSD t 检验一样，如果Conover-lman法不进行校正，则其假阳性也较高。

Nemenyi法

该法类似于Turkey法，先根据q界值和标准误计算一个最小差异统计量，只不过二者的计算公式有所差异，判断标准就是比较两组的平均秩次，看是否大于最小差异统计量，如果大于最小差异统计量，则说明有统计学差异，否则无统计学差异。

Dunn法

Dunn法的思路与Nemenyi法差不多，只不过不是根据q界值来计算最小差异统计量，而是根据正态分布的分位数来计算，判断标准也是先计算欲比较两组的平均秩次之差，看其是否大于最小差异统计量。

这些两两比较的方法的思路不同，但结果都差不多，选择哪种方法并无原则性 错误。

Ref: 《白话统计》冯国双著